一尘不染

在Rust中获取切片或Vec中最大或最小浮点值的索引的惯用方式是什么?

algorithm

假设 -该Vec<f32>不会 具有任何NaN价值或表现出任何NaN行为。

采取以下示例集:

0.28  
0.3102
0.9856
0.3679
0.3697
0.46  
0.4311
0.9781
0.9891
0.5052
0.9173
0.932 
0.8365
0.5822
0.9981
0.9977

获取上面列表中最大值(值可以为负)的 索引 的最新颖,最稳定的方法是什么?

我最初的尝试是遵循以下思路:

let _tmp = *nets.iter().max_by(|i, j| i.partial_cmp(j).unwrap()).unwrap();    
let _i = nets.iter().position(|&element| element == _tmp).unwrap();

哪里nets&Vec<f32>。在我看来,这显然是不正确的。

等效的Python等效项(考虑了上述假设):

_i = nets.index(max(nets))

阅读 907

收藏
2020-07-28

共1个答案

一尘不染

我可能会做这样的事情:

fn main() -> Result<(), Box<std::error::Error>> {
    let samples = vec![
        0.28, 0.3102, 0.9856, 0.3679, 0.3697, 0.46, 0.4311, 0.9781, 0.9891, 0.5052, 0.9173, 0.932,
        0.8365, 0.5822, 0.9981, 0.9977,
    ];

    // Use enumerate to get the index
    let mut iter = samples.iter().enumerate();
    // we get the first entry
    let init = iter.next().ok_or("Need at least one input")?;
    // we process the rest
    let result = iter.try_fold(init, |acc, x| {
        // return None if x is NaN
        let cmp = x.1.partial_cmp(acc.1)?;
        // if x is greater the acc
        let max = if let std::cmp::Ordering::Greater = cmp {
            x
        } else {
            acc
        };
        Some(max)
    });
    println!("{:?}", result);

    Ok(())
}

这可以通过在Iterator上添加带有trait的特征来实现try_max_by

2020-07-28