我在解决遇到的问题时遇到了一些麻烦。

我有一个价格数组：

>>> x = np.random.randint(10, size=10)
array([6, 1, 7, 6, 9, 0, 8, 2, 1, 8])

并生成（随机）的泊松分布的到达数组：

>>> arrivals = np.random.poisson(1, size=10)
array([4, 0, 1, 1, 3, 2, 1, 3, 2, 1])

每个单次到达都应与相同索引的价格相关联。因此，在上述情况下，第一个元素（x [0]）应该选择4次（y [0]）。第二个元素（x [1]）应该被选择0次（y
[1]）…因此结果应该是：

array([6, 6, 6, 6, 7, 6, 9, 9, 9, 0, 0, 8, 2, 2, 2, 1, 1, 8])

是否有任何（快速）方法可以完成此任务，而无需遍历数组？任何帮助将不胜感激。