国际象棋算法如何工作？：

一台国际象棋计算机试图做的是在未来产生五，十或二十步的棋盘位置树。假设任何板位都有大约20个可能的移动，那么一个五层树包含3,200,000个板位。一个10层的树包含大约10,000,000,000,000（10万亿）个职位。计算机可以计算的树的深度由计算机玩游戏的速度控制。最快的象棋计算机每秒可以生成和评估数百万个棋盘位置。

生成树后，计算机需要“评估板的位置”。也就是说，计算机必须查看板上的零件，并确定零件的排列是“好”还是“坏”。它的实现方式是使用评估函数。最简单的功能可能只是计算每边的件数。如果计算机处于白色状态，并且某个板位上有11个白色棋子和9个黑色棋子，则最简单的评估功能可能是：

  11 - 9 = 2

显然，对于国际象棋来说，公式太简单了，因为有些棋子比其他棋子更有价值。因此，公式可以对每种类型的零件施加权重。正如程序员考虑的那样，他或她通过添加诸如棋盘位置，中心控制，国王检查的脆弱性，对手皇后的脆弱性以及大量其他参数之类的东西，使评估功能变得越来越复杂。但是，无论功能变得多么复杂，它都被压缩为一个数字，代表该板位置的“好”。

来源。

要构建自己的能够在基本级别下象棋的javascript“引擎”，请使用CPU
oppo逐步检查Javascript
Chess

如果向下滚动它包含此的源代码，必须说非常有限，纯粹基于javascript的国际象棋引擎。它还具有可以试用的游戏版本，以及用于构建自己的所有必要资源。

一些有用的资源：

• 用Javascript首次实现国际象棋引擎
• Tony Marsland撰写的《国际象棋程序剖析》很好地介绍了当前国际象棋程序的工作方式。
• 棋空间
• Paul Verhelst-问题与答案
• Minimax算法参考书目（更新版本）。
• Crafty是一个功能强大的程序，其源代码可免费获得，并且对于国际象棋程序而言，其可读性很强。
• 未完成的工作和对国际象棋程序员的挑战
• 国际象棋有一个完美的算法吗？如此讨论
• 计算机如何下象棋我发现的最好的书，描述了象棋AI算法背后的理论