我最相信这个问题的答案，但是我一生都无法解决。

假设我有三套：

A = [ 'foo', 'bar', 'baz', 'bah' ]
B = [ 'wibble', 'wobble', 'weeble' ]
C = [ 'nip', 'nop' ]

而且我知道如何计算笛卡尔乘积/叉积（在整个站点，在此站点以及其他地方都覆盖有该坐标），因此在这里我不会赘述。

我正在寻找的是一种算法，该算法将允许我从笛卡尔乘积中简单地选择一个特定项目， 而无需 生成整个集合或进行迭代直到到达第n个项目。

当然，我可以轻松地迭代一个像这样的小示例集，但是我正在处理的代码将可以使用更大的集。

因此，我正在寻找一个函数，我们称之为“ CP”，其中：

CP(1) == [ 'foo', 'wibble', 'nip' ]
CP(2) == [ 'foo', 'wibble', 'nop' ]
CP(3) == [ 'foo', 'wobble', 'nip' ]
CP(4) == [ 'foo', 'wobble', 'nop' ]
CP(5) == [ 'foo', 'weeble', 'nip' ]
CP(6) == [ 'foo', 'weeble', 'nop' ]
CP(7) == [ 'bar', 'wibble', 'nip' ]
...
CP(22) == [ 'bah', 'weeble', 'nop' ]
CP(23) == [ 'bah', 'wobble', 'nip' ]
CP(24) == [ 'bah', 'wobble', 'nop' ]

答案或多或少是在O（1）时间中产生的。

我一直遵循这样的想法，即应该有可能（哎呀，甚至很简单！）从我想要的A，B，C中计算元素的索引，然后简单地从原始数组中返回它们，但是我尝试了到目前为止，要使这项工作正确进行，嗯，还没有奏效。

我在Perl中进行编码，但是我可以方便地从Python，JavaScript或Java（可能还有其他一些）移植解决方案