我正在寻找可以解决以下问题的算法，提示或任何源代码。
我有一个文件夹，其中包含许多文本文件。我阅读了所有内容并将其存储在STRING中。现在，我想计算一下是否有其他单词出现在其他文件中。（我知道不清楚，让我举个例子）
例如，我有两个文档：Doc A =>“棕狐跳” Doc B =>“狗不跳” Doc C =>“ fox跳狗”
假设我的程序读取了第一个文档，而第一个单词是“棕色”，那么我的程序将检查该单词是否也出现在其他文档中吗？因此答案将为0。现在它将再次检查第二个单词“ fox”，它将给出输出，结果是出现在（Doc C）中，依此类推……现在，它将读取Doc B并进行检查狗是否出现在其他文件中？答案是（Doc C），依此类推。
有什么建议或伪代码吗？
提示：也称为反向文档频率（Idf）。我知道什么是IDF。
就像GregS所说的那样，使用HashMap。我没有发布任何代码，因为我认为这是一项作业，并且我想给您机会自己创建它，但是提纲是：
例如，如果您有：DocA：棕色狐狸跳DocB：狐狸跳狗
您将打开DocA并遍历其内容。“棕色”不在哈希图中，因此您将添加一个新元素，其键为“棕色”，值为“ DocA”。“ fox”和“ jump”相同。然后，您将打开DocB。’fox’已经在您的哈希图中，因此您需要在其值DocB中添加（该值将为’DocA DocB’）。也许使用ArrayList（在Java中）会有所帮助。
