我需要一种算法来确定句子，段落或文章的语气是负面还是正面…或者更好的是负面还是正面。
例如：
杰森（Jason）是我见过的最糟糕的SO用户（-10） Jason是SO用户（0） Jason是我见过的最好的SO用户（+10） 杰森（Jason）最擅长吸吮SO（-10） 在SO方面，Jason做得不好时表现最差（+10）
杰森（Jason）是我见过的最糟糕的SO用户（-10）
Jason是SO用户（0）
Jason是我见过的最好的SO用户（+10）
杰森（Jason）最擅长吸吮SO（-10）
在SO方面，Jason做得不好时表现最差（+10）
不容易吧？:)
我不希望有人向我解释这种算法，但是我认为学术界某处已经有很多此类工作。如果您能指出一些文章或研究，我会喜欢的。
谢谢。
有一个自然语言处理的子领域，称为情感分析，专门处理此问题域。由于在在线用户论坛（ugc或用户生成的内容）中对消费产品进行了如此多的审查，因此该地区进行了大量的商业工作。谢菲尔德大学还有一个用于文本分析的原型平台GATE，以及一个名为nltk的python项目。两者都被认为是灵活的，但性能不是很高。一种或另一种可能会有助于您制定自己的想法。
