我有一个音乐项目，用户在1到5之间对其进行评分，我需要一个公式来获得5个得分最高的项目。
但是很明显，一个从1000个不同用户那里获得3.5分平均得分的商品会获得更高的得分，然后一个商品仅从5个用户那里获得4.9分的平均得分……换句话说，我认为，如果一个项目吸引了人们的注意力来进行评分，表示该项目很有趣。因此在计算中，voiceCount参数需要具有幂。（多少电量？我不确定，我问你要点子）。
我认为我们需要在函数中使用以下参数：投票平均数，投票计数。
您可以使用贝叶斯估计来计算加权投票。
IMDb（Internet电影数据库）使用此计算来确定其IMDb Top250。 （注意：IMDb使用10星，但公式相同，使用5星）。
计算评分最高的250个标题的公式给出了真实的贝叶斯估计： 加权额定值（WR）=（v÷（v + m））×R +（m÷（v + m））×C 哪里： R =电影的平均值（均值）=（评分） v =电影票数=（票数） m =需在前250名（目前为3000名）中列出的最低投票数 C =整个报告的平均投票数（当前为6.9）
计算评分最高的250个标题的公式给出了真实的贝叶斯估计：
加权额定值（WR）=（v÷（v + m））×R +（m÷（v + m））×C
哪里：
IMDb参考
维基百科参考
