使用M容器+ N算法，通常需要一段M * N代码，但是如果迭代器充当“胶水”，则可以简化为M + N代码段。

示例：在3个容器上运行2种算法

std::list<int> l = { 0, 2, 5, 6, 3, 1 }; // C++11 initializer lists
std::vector<int> v = { 0, 2, 5, 6, 3, 1 };  // C++11 initializer lists
std::array<int, 5> a = { 0, 2, 5, 6, 3, 1 };

auto l_contains1 = std::find(l.begin(), l.end(), 1) != l.end();
auto v_contains5 = std::find(v.begin(), v.end(), 5) != v.end();
auto a_contains3 = std::find(a.begin(), a.end(), 3) != a.end();

auto l_count1 = std::count(l.begin(), l.end(), 1);
auto v_count5 = std::count(v.begin(), v.end(), 5);
auto a_count3 = std::count(a.begin(), a.end(), 3);

您仅调用2种不同的算法，并且仅具有3个容器的代码。每个容器将begin()和end()迭代器传递给该容器。即使您有几3 * 2行代码来生成答案，也只3 + 2需要编写一些功能。

对于更多容器和算法，这种分离极大地减少了代码组合爆炸的发生，否则将导致随后的爆炸：STL中有5个序列容器，8个关联容器和3个容器适配器，<algorithm>单独就有将近80种算法（甚至在<numeric>）中计数，使您的16 + 80而不是16 * 80减少了13倍的代码！（当然，不是每个算法在每个容器上都有意义，但要点很明确）。

迭代器可分为5类（输入，输出，转发，双向和随机访问），某些算法将根据迭代器功能委派给专用版本。这将在某种程度上减少代码的减少，但通过为手边的迭代器选择最佳适应算法，可以大大提高效率。

请注意，STL在分离std::list方面并不完全一致：具有自己的sort成员函数，该成员函数使用实现特定的细节对其进行排序，并且std::string具有大量的成员函数算法，其中大多数可以实现为非成员函数。