我正在用C编写一个用于小型8位微控制器的软件。部分代码是读取电流互感器(ZCT)的ADC值,然后计算RMS值。流过ZCT的电流是正弦波,但会失真。我的代码如下:
float adc_value, inst_current; float acc_load_current; // accumulator = (I1*I1 + I2*I2 + ... + In*In) double rms_current; // Calculate the real instantanous value from the ADC reading inst_current = (adc_value/1024)*2.5; // 10bit ADC, Voltage ref. 2.5V, so formula is: x=(adc/1024)*2.5V // Update the RMS value with the new instananous value: // Substract 1 sample from the accumulator (sample size is 512, so divide accumulator by 512 and substract it from the accumulator) acc_load_current -= (acc_load_current / 512); inst_current *= inst_current; // square the instantanous current acc_load_current += inst_current; // Add it to the accumulator rms_current = (acc_load_current / 512); // Get the mean square value. (sample size is 512) rms_current = sqrt(rms_current); // Get RMS value // Now the < rms_current > is the real RMS current
但是,它具有许多浮点计算。这给我的小型MCU增加了很大的负担。而且我发现该sqrt()功能在我的编译器中不起作用。
sqrt()
有没有可以运行得更快的代码?
当您需要在缺乏FPU的处理器上更快运行时,最好的选择是用定点替换浮点计算。结合使用joop的建议(一个牛顿-拉夫森sqrt),您将获得如下信息:
#define INITIAL 512 /* Initial value of the filter memory. */ #define SAMPLES 512 uint16_t rms_filter(uint16_t sample) { static uint16_t rms = INITIAL; static uint32_t sum_squares = 1UL * SAMPLES * INITIAL * INITIAL; sum_squares -= sum_squares / SAMPLES; sum_squares += (uint32_t) sample * sample; if (rms == 0) rms = 1; /* do not divide by zero */ rms = (rms + sum_squares / SAMPLES / rms) / 2; return rms; }
只需通过该滤波器运行原始ADC采样即可。您可能会在此处和此处添加一些移位以获取更高的分辨率,但是您必须注意不要使变量溢出。我怀疑您是否真的需要额外的分辨率。
滤波器的输出与输入的单位相同。在这种情况下,它是ADC的单位:2.5 V / 1024≈2.44 mV。如果您可以在以后的计算中保留此单位,则可以避免不必要的转换,从而节省周期。如果您确实需要以伏特为单位的值(可能是I / O要求),则必须转换为浮点数。如果需要毫伏,则可以停留在整数域中:
uint16_t rms_in_mV = rms_filter(raw_sample) * 160000UL >> 16;