这是直接来自来源的解释（差不多）

搜索101！

在22:03分钟

值得一看！

基本上，根据Google前CTO道格拉斯·梅里尔（Douglas Merrill）的说法，它是这样的：

1）您在Google中写了一个（拼写错误的）单词

2）您找不到想要的东西（不要单击任何结果）

3）您意识到自己拼错了单词，因此在搜索框中重写了单词。

4）找到所需的内容（单击第一个链接）

此模式乘以数百万次，显示出最常见的错误拼写和最“常见”的更正。

这样，Google几乎可以即时提供每种语言的拼写校正功能。

这也意味着，如果所有人都在一夜之间开始拼写为“ nigth”，那么google会建议该单词代替。

编辑

@ThomasRutter：道格拉斯将其描述为“统计机器学习”。

他们知道谁更正查询，因为他们知道哪个查询来自哪个用户（使用cookie）

如果用户执行查询，只有10％的用户单击一个结果，而90％的用户返回并键入另一个查询（带有更正的单词），而这次有90％的用户单击一个结果，那么他们知道已经找到了更正。

他们还可以知道这些查询是否是两个不同的“相关”查询，因为它们具有所显示的所有链接的信息。

此外，他们现在将上下文包括在拼写检查中，因此他们甚至可以根据上下文建议不同的单词。

观看此Google Wave演示（@ 44m
06s），该演示显示了如何考虑上下文以自动更正拼写。

在此说明自然语言处理的工作方式。

最后，这是一个很棒的演示，演示如何将自动机器翻译（@
1h 12m 47s）添加到混合中。

我在视频中添加了分钟和秒的锚点，以直接跳至内容，如果它们不起作用，请尝试重新加载页面或手动滚动到标记。