我想问更多关于这对我的代码意味着什么。我从数学上理解这些概念，我很难理解它们在概念上的含义。例如，如果要对数据结构执行O（1）操作，我知道它必须执行的操作数量不会增加，因为有更多的项。O（n）操作意味着您将对每个元素执行一组操作。有人可以在这里填补空白吗？
一种思考方式是：
O（N ^ 2）意味着对于每个元素，您正在与其他每个元素一起做某事，例如比较它们。冒泡排序就是一个例子。
O（N log N）意味着对于每个元素，您所做的事情仅需要查看元素的logN。这通常是因为您了解一些有关使您做出有效选择的要素的知识。最有效的排序就是这种示例，例如合并排序。
O（N！）意味着对N个元素的所有可能排列进行处理。一个旅行推销员就是一个例子，那里有N个！一种访问节点的方法，而强力解决方案是查看每种可能排列的总成本以找到最佳排列。
