不要在内存中排序1000万行。分批拆分：

• 运行100 100k行排序（使用文件作为迭代器，结合islice()或类似地选择批处理）。写出单独的文件放在其他位置。

• 合并排序的文件。这是一个合并生成器，您可以传递100个打开的文件，并按排序的顺序显示行。逐行写入新文件：

  import operator
  

  def mergeiter(iterables, *kwargs):
  “”“Given a set of sorted iterables, yield the next value in merged order

  Takes an optional `key` callable to compare values by.
  """
  iterables = [iter(it) for it in iterables]
  iterables = {i: [next(it), i, it] for i, it in enumerate(iterables)}
  if 'key' not in kwargs:
      key = operator.itemgetter(0)
  else:
      key = lambda item, key=kwargs['key']: key(item[0])
  
  while True:
      value, i, it = min(iterables.values(), key=key)
      yield value
      try:
          iterables[i][0] = next(it)
      except StopIteration:
          del iterables[i]
          if not iterables:
              raise