这完全取决于您希望算法的智能程度。

例如，这是一些问题：

• 裁剪的图像与未裁剪的图像
• 带有文本的图像与没有文本的图像
• 镜像图像

我见过的最简单最简单的 算法 就是对每个图像执行以下步骤：

1. 缩放到较小的尺寸（例如64x64或32x32），而不考虑宽高比，请使用组合缩放算法而不是最近的像素
2. 缩放颜色范围，以使最暗的为黑色，最亮的为白色
3. 旋转并翻转图像，以使最大的颜色在左上角，然后右上角的下一个变暗，左下角的下一个变暗（当然要尽可能）

编辑 一个 结合缩放算法
是一个比例10个像素降低到一个时候会使用一个函数，所有的10个像素，并将其组合的颜色到一个做到这一点。可以使用平均，均值算法或双三次样条曲线等更复杂的算法来完成。

然后计算两个图像之间的逐像素平均距离。

要在数据库中查找可能的匹配项，请将像素颜色存储为数据库中的各个列，对一堆像素进行索引（但不是全部，除非使用非常小的图像），然后进行查询以对每个像素使用范围像素值，即
小图像中像素在要查找的图像的-5到+5之间的每个图像。

这很容易实现，并且运行起来相当快，但是当然不能处理大多数高级差异。为此，您需要更高级的算法。