问题：我正在使用split（’\ n’）在一个字符串中获取行，发现’‘.split（）返回空列表[]，而’‘.split（’\ n’）返回[‘’] 。

所述 str.split（）
方法有两种算法。如果未提供任何参数，它将在重复运行空白时拆分。但是，如果给出参数，则将其视为单个定界符，且不会重复运行。

在分割空字符串的情况下，第一种模式（无参数）将返回一个空列表，因为空白被吃掉并且结果列表中没有值可放。

相比之下，第二种模式（带有参数如\n）将产生第一个空字段。考虑一下，如果您编写了'\n'.split('\n')，则会得到两个字段（一个字段拆分成两半）。

问题：有什么特殊原因造成这种差异？

当数据在具有可变空白量的列中对齐时，第一种模式很有用。例如：

>>> data = '''\
Shasta      California     14,200
McKinley    Alaska         20,300
Fuji        Japan          12,400
'''
>>> for line in data.splitlines():
        print line.split()

['Shasta', 'California', '14,200']
['McKinley', 'Alaska', '20,300']
['Fuji', 'Japan', '12,400']

第二种模式对于定界数据（例如CSV）很有用，其中重复的逗号表示空白字段。例如：

>>> data = '''\
Guido,BDFL,,Amsterdam
Barry,FLUFL,,USA
Tim,,,USA
'''
>>> for line in data.splitlines():
        print line.split(',')

['Guido', 'BDFL', '', 'Amsterdam']
['Barry', 'FLUFL', '', 'USA']
['Tim', '', '', 'USA']

注意，结果字段的数量比定界符的数量大一。想想剪一条绳子。如果不削减，则只有一件。一切，给出两块。进行两次切割，得到三块。Python的
str.split（delimiter） 方法也是如此：

>>> ''.split(',')       # No cuts
['']
>>> ','.split(',')      # One cut
['', '']
>>> ',,'.split(',')     # Two cuts
['', '', '']

问题：还有什么更方便的方法来计算字符串中的行数？

是的，有两种简单的方法。一个使用
str.count（）
，另一个使用
str.splitlines（）
。除非最后一行缺少，否则两种方法都将给出相同的答案\n。如果最后的换行符丢失，则 str.splitlines
方法将给出准确的答案。一种更快且更准确的技术是使用count方法，然后将其更正为最终的换行符：

>>> data = '''\
Line 1
Line 2
Line 3
Line 4'''

>>> data.count('\n')                               # Inaccurate
3
>>> len(data.splitlines())                         # Accurate, but slow
4
>>> data.count('\n') + (not data.endswith('\n'))   # Accurate and fast
4

来自@Kaz的问题：为什么两个非常不同的算法会被折磨成一个函数？

str.split
的签名大约有20年的历史了，那个时代的许多API都是严格实用的。虽然并不完美，但是方法签名也不是“糟糕的”。在大多数情况下，Guido的API设计选择经受了时间的考验。

当前的API并非没有优势。考虑如下字符串：

ps_aux_header  = "USER               PID  %CPU %MEM      VSZ"
patient_header = "name,age,height,weight"

当要求将这些字符串分成多个字段时，人们倾向于使用相同的英语单词“ split”来描述这两个字符串。当要求读取诸如fields = line.split() 或的代码时fields = line.split(',')，人们倾向于正确地将语句解释为“将行拆分为字段”。

Microsoft Excel的“ 文本到列”工具做出了类似的API选择，并将两种分割算法都合并到了同一工具中。尽管似乎涉及多个算法，但人们似乎在思维上将字段拆分建模为一个单独的概念。