我需要一种合理的智能算法来为图形（图表）提供“不错”的网格线。

例如，假设条形图的值分别为10、30、72和60。您知道：

最小值：10最大值：72范围：62

第一个问题是：您从什么开始？在这种情况下，0是直观的值，但这在其他数据集上不成立，因此我猜测：

网格最小值应为0或比范围内数据的最小值低的“ nice”值。或者，可以指定它。

网格最大值应该是该范围内的最大值之上的“ nice”值。或者，可以指定它（例如，如果要显示百分比，则可能需要0到100，而不考虑实际值）。

应该指定该范围内的网格线（刻度）的数量，或者指定给定范围内的网格线的数量（例如3-8），以使这些值为“
nice”（即，整数），并最大限度地利用图表区域。在我们的示例中，80是一个明智的最大值，因为它将使用图表高度的90％（72/80），而100将创建更多的浪费空间。

有人知道一个好的算法吗？语言无关紧要，因为我将按需要实现语言。