我刚刚实现了最佳匹配文件搜索算法，以找到与字典中的字符串最接近的匹配项。对代码进行性能分析后，我发现绝大多数时间都花在了计算查询和可能结果之间的距离上。我目前正在使用2-D数组实现该算法来计算Levenshtein距离，这使该实现成为O（n
^ 2）运算。我希望有人可以提出一种更快的方法来做同样的事情。

这是我的实现：

public int calculate(String root, String query)
{
  int arr[][] = new int[root.length() + 2][query.length() + 2];

  for (int i = 2; i < root.length() + 2; i++)
  {
    arr[i][0] = (int) root.charAt(i - 2);
    arr[i][1] = (i - 1);
  }

  for (int i = 2; i < query.length() + 2; i++)
  {
    arr[0][i] = (int) query.charAt(i - 2);
    arr[1][i] = (i - 1);
  }

  for (int i = 2; i < root.length() + 2; i++)
  {
    for (int j = 2; j < query.length() + 2; j++)
    {
      int diff = 0;
      if (arr[0][j] != arr[i][0])
      {
        diff = 1;
      }
      arr[i][j] = min((arr[i - 1][j] + 1), (arr[i][j - 1] + 1), (arr[i - 1][j - 1] + diff));
    }
  }
  return arr[root.length() + 1][query.length() + 1];
}

public int min(int n1, int n2, int n3)
{
  return (int) Math.min(n1, Math.min(n2, n3));
}