一尘不染

Python中的邻接表和邻接矩阵

algorithm

您好,我了解邻接表和矩阵的概念,但是对于如何在Python中实现它们感到困惑:

一种实现以下两个示例的算法,但是他们一开始就在示例中对其进行硬编码时却一无所知:

对于邻接表:

    a, b, c, d, e, f, g, h = range(8) 
    N = [ 
     {b:2, c:1, d:3, e:9, f:4},    # a 
     {c:4, e:3},                   # b 
     {d:8},                        # c 
     {e:7},                        # d 
     {f:5},                        # e 
     {c:2, g:2, h:2},              # f 
     {f:1, h:6},                   # g 
     {f:9, g:8}                    # h 
   ]

对于邻接矩阵:

    a, b, c, d, e, f, g, h = range(8) 
    _ = float('inf') 
    #     a b c d e f g h
    W = [[0,2,1,3,9,4,_,_], # a 
        [_,0,4,_,3,_,_,_], # b 
        [_,_,0,8,_,_,_,_], # c 
        [_,_,_,0,7,_,_,_], # d 
        [_,_,_,_,0,5,_,_], # e 
        [_,_,2,_,_,0,2,2], # f 
        [_,_,_,_,_,1,0,6], # g 
        [_,_,_,_,_,9,8,0]] # h

再次感谢您的任何帮助,谢谢!


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2020-07-28

共1个答案

一尘不染

假设:

edges = [('a', 'b'), ('a', 'b'), ('a', 'c')]

这是矩阵的一些代码:

from collections import defaultdict

matrix = defaultdict(int)
for edge in edges:
    matrix[edge] += 1

print matrix['a', 'b']



2

而对于“列表”:

from collections import defaultdict

adj_list = defaultdict(lambda: defaultdict(lambda: 0))
for start, end in edges:
    adj_list[start][end] += 1

print adj_list['a']



{'c': 1, 'b': 2}
2020-07-28