首先，我的目的是在两个已知集中随机获得一个元素。所以我的原始方法是首先将两个集合相交。然后从相交的集合中随机选取一个元素。但这是愚蠢的，因为我只需要一个元素，但需要一个相交的集合。
所以我需要找到set.intersection（）的算法。
我比较了“ set.intersection（）”和“ for {for {}}”方法之间的成本时间。Set.intersection（）比其他方法快100倍。因此，使用“ for {for {}}”来随机选择一个元素不是一个明智的主意。
python set.intersection（）背后的算法是什么？
算法如下：较小的集合被循环，并且根据是否在较大的集合中找到每个元素，将其复制。所以，这相当于C的
def intersect(a, b): if len(a) > len(b): a, b = b, a c = set() for x in a: if x in b: c.add(x) return c
（或：return set(x for x in a if x in b)。）
return set(x for x in a if x in b)
