即使我仍然是初学者，我还是喜欢解决与图有关的问题（最短路径，搜索等）。最近，我遇到了这样的问题：

给定一个具有N个节点和E个边（两个节点之间最多1个边，一个边只能放置在两个不同节点之间）的无向加权（无负值）图，并且必须访问X个节点列表，找到从节点0开始，访问所有X节点并返回到节点0的最短路径。始终存在至少一条连接任何两个节点的路径。

限制为1 <= N <= 40 000/1 <= X <= 15/1 <= E <= 50000

这是一个例子：

红色节点（0）应该是路径的起点和终点。您必须访问所有蓝色节点（1、2、3、4）并返回。最短的路径是：

0-> 3-> 4-> 3-> 2-> 1-> 0，总费用为30

我考虑过使用Dijkstra查找所有X（蓝色）节点之间的最短路径，然后贪婪地选择最接近的未访问X（蓝色）节点，但是它不起作用（在纸上用32代替30）。后来我还注意到，仅找到所有X对节点之间的最短路径将花费O（X * N ^ 2）的时间，这对于太多的节点来说太大了。

对于电路，我唯一能找到的就是欧拉电路，该电路只允许访问每个节点一次（我不需要）。Dijkstra是否可以解决此问题，或者还有其他算法可以解决此问题吗？