我有一组物品{obj1, obj2, obj3, ..., objn}。我已经计算了所有可能对的成对距离。的距离被存储在一个n*n矩阵M，具有Mij被间的距离obji和objj。然后很自然地看到M一个对称矩阵。

现在，我希望对这些对象执行无监督的聚类。经过一番搜索，我发现频谱聚类可能是一个不错的选择，因为它可以处理这样的成对距离情况。

但是，仔细阅读其描述后，我发现它不适合我的情况，因为 它需要输入簇的数量
。在群集之前，我不知道群集的数量。在执行聚类（例如DBSCAN）时，必须由算法找出它。

考虑到这些，请向我建议一些适合我的情况的聚类方法 ，其中

1. 成对距离均可用。
2. 群集数未知。