一种非常简单的方法是使用CGImageRef的解码数组，但这只能用于范围映射（无伽玛等）。

    const CGFloat decode[6] = {blackPoint,whitePoint,blackPoint,whitePoint,blackPoint,whitePoint};

    decodedImage = CGImageCreate(CGImageGetWidth(origImage),
                                CGImageGetHeight(origImage),
                                CGImageGetBitsPerComponent(origImage),
                                CGImageGetBitsPerPixel(origImage),
                                CGImageGetBytesPerRow(origImage),
                                CGImageGetColorSpace(origImage),
                                CGImageGetBitmapInfo(origImage),
                                CGImageGetDataProvider(origImage),
                                decode,
                                YES,
                                CGImageGetRenderingIntent(origImage)
                                );

其中whitePoint是介于0.0和1.0之间的浮点数，它确定将哪个亮度映射到输出中的纯白色，而blackPoint也是一个浮点，它确定将哪个亮度映射到纯黑色。

解码数组的元素对应于色彩空间的组件，因此此代码仅适用于RBG图像。您可以将组件设置为不同的白色和黑色值，以创建简单的色彩校正。

您可以使用以下功能（不进行色彩校正）来计算whitePoint和blackPoint：

void CalculateAutocorretionValues(CGImageRef image, CGFloat *whitePoint, CGFloat *blackPoint) {
    UInt8* imageData = malloc(100 * 100 * 4);
    CGColorSpaceRef colorSpace = CGColorSpaceCreateDeviceRGB();
    CGContextRef ctx = CGBitmapContextCreate(imageData, 100, 100, 8, 4 * 100, colorSpace, kCGImageAlphaNoneSkipLast);
    CGColorSpaceRelease(colorSpace);

    CGContextDrawImage(ctx, CGRectMake(0, 0, 100, 100), image);

    int histogramm[256];
    bzero(histogramm, 256 * sizeof(int));

    for (int i = 0; i < 100 * 100 * 4; i += 4) {
            UInt8 value = (imageData[i] + imageData[i+1] + imageData[i+2]) / 3;
            histogramm[value]++;
    }

    CGContextRelease(ctx);
    free(imageData);

    int black = 0;
    int counter = 0;

    // count up to 200 (2%) values from the black side of the histogramm to find the black point
    while ((counter < 200) && (black < 256)) {
            counter += histogramm[black];
            black ++;
    }

    int white = 255;
    counter = 0;

    // count up to 200 (2%) values from the white side of the histogramm to find the white point
    while ((counter < 200) && (white > 0)) {
            counter += histogramm[white];
            white --;
    }

    *blackPoint = 0.0 - (black / 256.0);
    *whitePoint = 1.0 + ((255-white) / 256.0);
}