一尘不染

给定2d点列表,找到最接近所有其他点的点

algorithm

Input: list of 2d points (x,y) where x and y are integers.

Distance: distance is defined as the Manhattan distance. 
    ie:
    def dist(p1,p2) 
         return abs(p1.x-p2.x) + abs(p1.y - p2.y)

什么是找到最接近所有其他点的点的有效算法。

我只能想到蛮力O(n ^ 2)解决方案:

minDist=inf
bestPoint = null
for p1 in points:
    dist = 0
    for p2 in points:
        dist+=distance(p1,p2)
    minDist = min(dist,minDist)
    bestPoint = argmin(p1, bestPoint)

基本上看每一点。


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2020-07-28

共1个答案

一尘不染

请注意,在一维中,使到所有点的距离之和最小的点是中位数。

在二维中,可以O(n log n)按以下方式解决问题:

创建一个x坐标的排序数组,并为该数组中的每个元素计算选择该坐标的“水平”成本。元素的水平成本是到投影到X轴上所有点的距离之和。可以通过扫描阵列两次(从左到右一次,反向扫描一次)以线性时间计算。同样,创建一个排序的y坐标数组,并为该数组中的每个元素计算选择该坐标的“垂直”成本。

现在,对于原始数组中的每个点,我们可以O(1)通过添加水平和垂直成本来计算所有其他时间点的总成本。因此我们可以计算中的最佳点O(n)。因此,总运行时间为O(n log n)

2020-07-28