我花了整整一天的时间来尝试实施minimax而不真正了解它。现在，我想我了解minimax的工作原理，但不了解alpha-beta修剪。

这是我对minimax的理解：

1. 生成所有可能动作的列表，直到深度限制为止。

2. 评估游戏场对于底部每个节点的有利程度。

3. 对于每个节点（从底部开始），如果层数最大，则该节点的分数是其子节点中的最高分数。如果层是最小值，则该节点的分数是其子节点中最低的分数。

4. 如果试图使分数最高，则执行得分最高的移动；如果希望分数最低，则执行最低的移动。

我对alpha-beta修剪的理解是，如果父层为min，并且您的节点的得分高于最小得分，则可以对其进行修剪，因为这不会影响结果。

但是，我不了解的是，如果您可以算出一个节点的分数，则需要知道低于该节点的层上所有节点的分数（以我对minimax的理解）。这意味着您仍将使用相同数量的CPU能力。

有人可以指出我出了什么问题吗？这个答案帮助我理解了minimax，但是我不知道alpha
beta修剪将如何提供帮助。

谢谢。