我正在尝试将分子N除以除数D。我正在使用牛顿–拉夫森方法，该方法使用牛顿方法来求D（1 / D）的倒数。然后，可以通过将分子N乘以倒数1 / D得出N /
D来找到除法结果。

牛顿-
拉夫森算法可以在这里找到

因此，算法的第一步是从对1 / D的初始猜测开始，我们将其称为X_0。

X_0定义为X_0 = 48 / 17-39 / 17 * D

但是，我们必须首先对除数D进行位移以对其进行缩放，以使0.5≤D≤1。应该对分子N施加相同的位移，以使商不变。

然后我们使用公式X_（i + 1）= X_i *（2-D * X_i）来找到X_（i + 1）

由于分子N，除数D和结果都是浮点IEEE-754 32位格式，我想知道如何正确应用此缩放比例，因为我的1 / D值未收敛到一个值，它仅接近- Inf或+
Inf（取决于D）。

我发现的工作原理是，如果使X_0小于1 / D，该算法似乎总是收敛。因此，如果我只使用一个查找表，在其中我总是存储一堆1 / D值，并且我始终可以确保在D>
Dmin处有一个存储的1 / D值，那么我应该可以。但是，这是标准做法吗？