是什么解释了列表和NumPy数组上布尔运算和按位运算的行为差异？

我&对and在Python中适当使用vs 感到困惑，如以下示例所示。

mylist1 = [True,  True,  True, False,  True]
mylist2 = [False, True, False,  True, False]

>>> len(mylist1) == len(mylist2)
True

# ---- Example 1 ----
>>> mylist1 and mylist2
[False, True, False, True, False]
# I would have expected [False, True, False, False, False]

# ---- Example 2 ----
>>> mylist1 & mylist2
TypeError: unsupported operand type(s) for &: 'list' and 'list'
# Why not just like example 1?

>>> import numpy as np

# ---- Example 3 ----
>>> np.array(mylist1) and np.array(mylist2)
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
# Why not just like Example 4?

# ---- Example 4 ----
>>> np.array(mylist1) & np.array(mylist2)
array([False,  True, False, False, False], dtype=bool)
# This is the output I was expecting!

这个答案和这个答案帮助我理解这and是一个布尔运算，但是&按位运算。

我阅读了有关按位运算的信息，以更好地理解该概念，但是我正在努力使用该信息来理解我上面的四个示例。

示例4使我达到了期望的输出，这很好，但是对于何时/如何/为什么应该使用andvs 仍然感到困惑&。为什么列表和NumPy数组在这些运算符上的行为不同？

谁能帮助我理解布尔运算和按位运算之间的区别，以解释为什么它们对列表和NumPy数组的处理方式不同？