Python nltk模块,常用函数和类
下面列出了Python nltk 模块中定义的常用函数和类,我们从575个开源Python项目中,按照使用频率进行了排序。
函数和类 | 使用项目数 |
---|---|
1. word_tokenize() | 用在(273)个项目中 |
2. corpus() | 用在(172)个项目中 |
3. pos_tag() | 用在(130)个项目中 |
4. tokenize() | 用在(113)个项目中 |
5. download() | 用在(109)个项目中 |
6. FreqDist() | 用在(88)个项目中 |
7. sent_tokenize() | 用在(86)个项目中 |
8. stem() | 用在(42)个项目中 |
9. data() | 用在(35)个项目中 |
10. ne_chunk() | 用在(26)个项目中 |
11. tag() | 用在(23)个项目中 |
12. WordNetLemmatizer() | 用在(23)个项目中 |
13. bigrams() | 用在(21)个项目中 |
14. util() | 用在(20)个项目中 |
15. classify() | 用在(19)个项目中 |
16. Tree() | 用在(19)个项目中 |
17. ngrams() | 用在(17)个项目中 |
18. probability() | 用在(16)个项目中 |
19. tree() | 用在(16)个项目中 |
20. RegexpParser() | 用在(16)个项目中 |
21. PorterStemmer() | 用在(14)个项目中 |
22. metrics() | 用在(12)个项目中 |
23. sem() | 用在(11)个项目中 |
24. Nonterminal() | 用在(11)个项目中 |
25. chunk() | 用在(11)个项目中 |
26. wordpunct_tokenize() | 用在(10)个项目中 |
27. Text() | 用在(10)个项目中 |
28. Production() | 用在(10)个项目中 |
29. parse() | 用在(10)个项目中 |
30. internals() | 用在(10)个项目中 |
31. nonterminals() | 用在(10)个项目中 |
32. compat() | 用在(10)个项目中 |
33. text() | 用在(9)个项目中 |
34. collocations() | 用在(9)个项目中 |
35. induce_pcfg() | 用在(9)个项目中 |
36. downloader() | 用在(9)个项目中 |
37. Prover9() | 用在(9)个项目中 |
38. org() | 用在(9)个项目中 |
39. BigramTagger() | 用在(8)个项目中 |
40. RegexpTokenizer() | 用在(8)个项目中 |
41. ProbabilisticTree() | 用在(8)个项目中 |
42. UnigramTagger() | 用在(8)个项目中 |
43. jsontags() | 用在(8)个项目中 |
44. sentiment() | 用在(8)个项目中 |
45. pos_tag_sents() | 用在(8)个项目中 |
46. config_megam() | 用在(8)个项目中 |
47. RegexpTagger() | 用在(7)个项目中 |
48. ConditionalFreqDist() | 用在(7)个项目中 |
49. trigrams() | 用在(7)个项目中 |
50. ChunkParserI() | 用在(6)个项目中 |