Python sklearn.decomposition模块,常用函数和类
下面列出了Python sklearn.decomposition 模块中定义的常用函数和类,我们从362个开源Python项目中,按照使用频率进行了排序。
函数和类 | 使用项目数 |
---|---|
1. PCA | 用在(280)个项目中 |
2. TruncatedSVD() | 用在(62)个项目中 |
3. NMF | 用在(31)个项目中 |
4. LatentDirichletAllocation() | 用在(20)个项目中 |
5. FastICA() | 用在(18)个项目中 |
6. KernelPCA() | 用在(14)个项目中 |
7. RandomizedPCA() | 用在(11)个项目中 |
8. IncrementalPCA() | 用在(9)个项目中 |
9. FactorAnalysis() | 用在(7)个项目中 |
10. DictionaryLearning() | 用在(6)个项目中 |