Python sklearn.model_selection模块，常用函数和类
下面列出了Python sklearn.model_selection 模块中定义的常用函数和类，我们从556个开源Python项目中，按照使用频率进行了排序。
| 函数和类 | 使用项目数 |
|---|---|
| 1. train_test_split() | 用在(346)个项目中 |
| 2. KFold() | 用在(108)个项目中 |
| 3. GridSearchCV() | 用在(105)个项目中 |
| 4. cross_val_score() | 用在(85)个项目中 |
| 5. StratifiedKFold() | 用在(60)个项目中 |
| 6. ShuffleSplit() | 用在(27)个项目中 |
| 7. StratifiedShuffleSplit() | 用在(18)个项目中 |
| 8. RandomizedSearchCV() | 用在(17)个项目中 |
| 9. cross_val_predict() | 用在(15)个项目中 |
| 10. ParameterGrid() | 用在(14)个项目中 |
| 11. learning_curve() | 用在(13)个项目中 |
| 12. ParameterSampler() | 用在(7)个项目中 |
| 13. validation_curve() | 用在(6)个项目中 |
| 14. LeaveOneOut() | 用在(6)个项目中 |
| 15. check_cv() | 用在(6)个项目中 |
| 16. GroupKFold() | 用在(5)个项目中 |