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模块列表
sklearn.model_selection模块常用函数和类
Python
sklearn.model_selection
模块，常用函数和类
下面列出了Python
sklearn.model_selection
模块中定义的常用函数和类，我们从
556
个开源Python项目中，按照使用频率进行了排序。
函数和类
使用项目数
1.
train_test_split()
用在
(346
)个项目中
2.
KFold()
用在
(108
)个项目中
3.
GridSearchCV()
用在
(105
)个项目中
4.
cross_val_score()
用在
(85
)个项目中
5.
StratifiedKFold()
用在
(60
)个项目中
6.
ShuffleSplit()
用在
(27
)个项目中
7.
StratifiedShuffleSplit()
用在
(18
)个项目中
8.
RandomizedSearchCV()
用在
(17
)个项目中
9.
cross_val_predict()
用在
(15
)个项目中
10.
ParameterGrid()
用在
(14
)个项目中
11.
learning_curve()
用在
(13
)个项目中
12.
ParameterSampler()
用在
(7
)个项目中
13.
validation_curve()
用在
(6
)个项目中
14.
LeaveOneOut()
用在
(6
)个项目中
15.
check_cv()
用在
(6
)个项目中
16.
GroupKFold()
用在
(5
)个项目中
