Python tensorflow.contrib.layers模块，常用函数和类

下面列出了Python tensorflow.contrib.layers 模块中定义的常用函数和类，我们从144个开源Python项目中，按照使用频率进行了排序。

函数和类	使用项目数
1. fully_connected()	用在(82)个项目中
2. batch_norm()	用在(45)个项目中
3. flatten()	用在(36)个项目中
4. convolution2d()	用在(28)个项目中
5. conv2d()	用在(27)个项目中
6. xavier_initializer()	用在(25)个项目中
7. dropout()	用在(18)个项目中
8. variance_scaling_initializer()	用在(17)个项目中
9. l2_regularizer()	用在(15)个项目中
10. max_pool2d()	用在(14)个项目中
11. linear()	用在(12)个项目中
12. conv2d_transpose()	用在(11)个项目中
13. optimize_loss()	用在(10)个项目中
14. convolution2d_transpose()	用在(6)个项目中
15. avg_pool2d()	用在(5)个项目中