使用容器工作 使用docker第一步 管理容器数据 使用容器工作 在上一节的 Docker 用户指南中，我们启动了我们的第一个容器。而后边的例子中我们使用 docker run 命令启动了两个容器 与前台进行交互的容器 以进程方式在后台运行的容器 在这个过程中，我们学习到了几个 Docker 命令： docker ps 列出容器 docker logs 显示容器的标准输出 docker stop 停止正在运行的容器 提示：另一种学习 docker 命令的方式就是查看我们的 交互式教程页面。 docker 客户端非常简单 。Docker 的每一项操作都是通过命令行来实现的，而每一条命令行都可以使用一系列的标识（flags）和参数。 # Usage: [sudo] docker [flags] [command] [arguments] .. # Example: $ docker run -i -t ubuntu /bin/bash 让我们看看这个使用 docker version 命令的操作，它将返回当前安装的 Docker 客户端和进程的版本信息。 $ sudo docker version 这个命令不仅返回了您使用的 Docker 客户端和进程的版本信息，还返回了 GO 语言的版本信息( Docker的编程语言 )。 Client version: 0.8.0 Go version (client): go1.2 Git commit (client): cc3a8c8 Server version: 0.8.0 Git commit (server): cc3a8c8 Go version (server): go1.2 Last stable version: 0.8.0 查看一下 Docker 客户端都能做什么 我们可以通过只输入不附加任何参数的 docker 命令来运行 docker 二进制文件，这样我们就会查看到 Docker 客户端的所有命令选项。 $ sudo docker 会看到当前可用的所有命令行列表： Commands: attach Attach to a running container build Build an image from a Dockerfile commit Create a new image from a container's changes . . . 查看 Docker 命令用法 你可以更深入的去了解指定的 Docker 命令使用方法。 试着输入 Docker [command]，这里会看到 docker 命令的使用方法： $ sudo docker attach Help output . . . 或者你可以通过在 docker 命令中使用 --help 标识(flags) $ sudo docker images --help 这将返回所有的帮助信息和可用的标识(flags)： Usage: docker attach [OPTIONS] CONTAINER Attach to a running container --no-stdin=false: Do not attach stdin --sig-proxy=true: Proxify all received signal to the process (even in non-tty mode) 注意：你可以点击这里 来查看完整的 Docker 命令行列表和使用方法。 在Docker中运行一个web应用 到这里我们了解了更多关于 docker 客户端的知识，而现在我们需要将学习的焦点转移到重要的部分：运行多个容器。到目前为止我们发现运行的容器并没有一些什么特别的用处。让我们通过使用 docker 构建一个 web 应用程序来运行一个web应用程序来体验一下。 在这个 web 应用中，我们将运行一个 Python Flask 应用。使用 docker run 命令。 $ sudo docker run -d -P training/webapp python app.py 让我们来回顾一下我们的命令都做了什么。我们指定两个标识(flags) -d 和 -P 。我们已知是 -d 标识是让 docker 容器在后台运行。新的 -P 标识通知 Docker 将容器内部使用的网络端口映射到我们使用的主机上。现在让我们看看我们的 web 应用。 This image is a pre-built image we've created that contains a simple Python Flask web application. 我们指定了 training/web 镜像。我们创建容器的时候使用的是这个预先构建好的镜像，并且这个镜像已经包含了简单的 Python Flask web 应用程序。 最后，我们指定了我们容器要运行的命令： python app.py。这样我们的 web 应用就启动了。 注意：你可以在命令参考和Docker run参考查看更多 docker run 命令细节 查看 WEB 应用容器 现在我们使用 docker ps 来查看我们正在运行的容器。 $ sudo docker ps -l CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES bc533791f3f5 training/webapp:latest python app.py 5 seconds ago Up 2 seconds 0.0.0.0:49155->5000/tcp nostalgic_morse 你可以看到我们在 docker ps 命令中指定了新的标识 -l。这样组合的 docker ps 命令会返回最后启动容器的详细信息。 注意：默认情况下，docker ps 命令只显示运行中的容器。如果你还想看已经停止的容器，请加上 -a 标示。 我们这里可以看到一些细节，与我们第一次运行 docker ps 命令的时候相比，这里多了一个 PORTS 列。 PORTS 0.0.0.0:49155->5000/tcp 我们通过在 docker run 中使用 -P 标示(flags) 来将我们 Docker 镜像内部容器端口暴露给主机。 提示：当我们学习如何构建镜像的时候，我们将了解更多关于如何开放 Docker 镜像端口。 在这种情况下，Docker 开放了 5000 端口（默认 Python Flask 端口）映射到主机端口 49155 上。 Docker 能够很容易的配置和绑定网络端口。在最后一个例子中 -P 标识(flags)是 -p 5000 的缩写，它将会把容器内部的 5000 端口映射到本地 Docker 主机的高位端口上(这个端口的通常范围是 32768 至 61000)。我们也可以指定 -p 标识来绑定指定端口。举例： $ sudo docker run -d -p 5000:5000 training/webapp python app.py 这将会把容器内部的 5000 端口映射到我们本地主机的 5000 端口上。你可能现在会问：为什么我们只使用 1对1端口映射的方式将端口映射到 Docker 容器， 而不是采用自动映射高位端口的方式？这里 1:1 映射方式能够保证映射到本地主机端口的唯一性。假设你想要测试两个 Python 应用程序，两个容器内部都绑定了端口5000，这样就没有足够的 Docker 的端口映射，你只能访问其中一个。 所以，现在我们打开浏览器访问端口49155。 我们的应用程序可以访问了！ 注意：如果你在 OS X windows或者Linux上使用 boot2docker 虚拟机，你需要获取虚拟机的 ip 来代替localhost 使用，你可以通过运行 boot2docker shell 来获取 ip。 $ boot2docker ip The VM's Host only interface IP address is: 192.168.59.103 在这种情况下,你可以通过输入 http://192.168.59.103:49155 来访问上面的例子。 查看网络端口快捷方式 使用 docker ps 命令来会返回端口的映射是一种比较笨拙的方法。为此，Docker 提供了一种快捷方式： docker port ，使用 docker port 可以查看指定 （ID或者名字的）容器的某个确定端口映射到宿主机的端口号。 $ sudo docker port nostalgic_morse 5000 0.0.0.0:49155 在这种情况下，我们看到容器的 5000 端口映射到了宿主机的的 49155 端口。 查看WEB应用程序日志 让我们看看我们的容器中的应用程序都发生了什么，这里我们使用学习到的另一个命令 docker logs 来查看。 $ sudo docker logs -f nostalgic_morse * Running on http://0.0.0.0:5000/ 10.0.2.2 - - [23/May/2014 20:16:31] "GET / HTTP/1.1" 200 - 10.0.2.2 - - [23/May/2014 20:16:31] "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 404 - 这次我们添加了一个 -f 标识。 docker log 命令就像使用 tail -f 一样来输出容器内部的标准输出。这里我们从显示屏上可以看到应用程序使用的是 5000 端口并且能够查看到应用程序的访问日志。 查看WEB应用程序容器的进程 我们除了可以查看容器日志，我们还可以使用 docker top 来查看容器内部运行的进程： $ sudo docker top nostalgic_morse PID USER COMMAND 854 root python app.py 这里我们可以看到 python app.py 在容器里唯一进程。 检查WEB应用程序 最后，我们可以使用 docker inspect 来查看Docker的底层信息。它会返回一个 JSON 文件记录着 Docker 容器的配置和状态信息。 $ sudo docker inspect nostalgic_morse 来让我们看下JSON的输出。 [{ "ID": "bc533791f3f500b280a9626688bc79e342e3ea0d528efe3a86a51ecb28ea20", "Created": "2014-05-26T05:52:40.808952951Z", "Path": "python", "Args": [ "app.py" ], "Config": { "Hostname": "bc533791f3f5", "Domainname": "", "User": "", . . . 我们也可以针对我们想要的信息进行过滤，例如，返回容器的 IP 地址，如下： $ sudo docker inspect -f '{{ .NetworkSettings.IPAddress }}' nostalgic_morse 172.17.0.5 停止WEB应用容器 现在，我们的WEB应用程序处于工作状态。现在我们通过使用 docker stop 命令来停止名为 nostalgic_morse 的容器： $ sudo docker stop nostalgic_morse nostalgic_morse 现在我们使用 docker ps 命令来检查容器是否停止了。 $ sudo docker ps -l 重启WEB应用容器 哎呀！刚才你停止了另一个开发人员所使用的容器。这里你现在有两个选择：您可以创建一个新的容器或者重新启动旧的。让我们启动我们之前的容器： $ sudo docker start nostalgic_morse nostalgic_morse 现在再次运行 docker ps -l 来查看正在运行的容器，或者通过URL访问来查看我们的应用程序是否响应。 注意：也可以使用 docker restart 命令来停止容器然后再启动容器。 移除WEB应用容器 你的同事告诉你他们已经完成了在容器上的工作，不在需要容器了。让我们使用 docker rm 命令来删除它： $ sudo docker rm nostalgic_morse Error: Impossible to remove a running container, please stop it first or use -f 2014/05/24 08:12:56 Error: failed to remove one or more containers 发生了什么？实际上，我们不能删除正在运行的容器。这避免你意外删除了正在使用并且运行中的容器。让我们先停止容器，然后再试一试删除容器。 $ sudo docker stop nostalgic_morse nostalgic_morse $ sudo docker rm nostalgic_morse nostalgic_morse 现在我们停止并删除了容器。 注意：删除容器是最后一步！ 下一步 直到现在，我们使用的镜像都是从Docker Hub下载的。接下来，我们学习创建和分享镜像。 阅读使用镜像 使用docker第一步 管理容器数据
