体积测试

在本节中，我们将了解Volume testing，它通过插入大量数据负载来帮助我们检查应用程序的行为。

并且我们还了解了它的过程，为什么需要进行批量测试，批量测试的目的，多个示例，批量测试的各种属性，优缺点。

量测介绍

批量测试属于软件测试。它通过在数据方面插入大量负载来帮助我们检查应用程序的行为，称为卷测试。

在批量测试中，我们将关注数据速率的数量而不是用户数量。它也被称为洪水测试。

执行它以分析数据库中数据量增加时对系统响应时间和行为的影响。在此测试中，软件会处理大量信息。

需要证明系统没有溢出或数据安全问题的风险。

注：Volume 是容量，Load 是数量，即负载测试表示没有。用户数量，而容量测试意味着数据量。

批量测试的目的

实施批量测试的最初目标是通过数据库中的集体数据量来发现系统性能。

让我们看看执行容量测试的其他一些目标：

• 评估系统响应时间

我们可以评估系统响应时间，因为我们知道 Volume 测试是富有成效的，它可以帮助组织高管确认软件性能没有中断。

• 系统体积分类

如果我们确定系统的体积，它有助于我们简化可扩展性开发，这在准备应急计划时非常有用。

批量测试为开发人员提供了理解，这有助于他们预测系统可以处理多少数据而不会出现任何故障。

设计可扩展性计划

我们可以通过执行批量测试轻松设计可扩展性计划。当我们了解到批量测试有助于业务主管了解我们是否增加规模或积累更多组件来支持系统。

• 确保没有数据丢失

在软件测试中，项目组只有通过批量测试，才能保证不会随着系统负担的增加和数据库的增大而丢失数据。

• 在低、中和高数据负载下接收有关系统性能的见解

实施容量测试的下一个目标是测量系统在中低负载下的性能，以确保其正常工作。并且在高数据负载下会扩大数据丢失的风险。

• 识别由强制作用于系统组件上的错误

进行批量测试的目的是发现仅在数据负载激增、响应时间延长、系统故障或安全活动时才会出现的问题。

体积测试的特点

它包含执行体积测试时必不可少的各种功能：

• 在开发阶段，只测试了少量数据。
• 随着时间的推移，软件的执行力正在减弱，因为随着时间的推移会有大量数据。
• 在执行卷测试时，我们确保没有数据丢失，因为如果丢失任何数据，我们可能会错过一些重要信息。
• 大多数情况下，测试数据生成器会创建测试数据，这需要在逻辑上是准确的。
• 为了分析系统的性能，我们可以使用测试数据。
• 在批量测试期间测试应用程序的响应时间以及系统是否在固定时间内响应。
• 在批量测试中，我们还测试数据是否正确存储，因为如果信息存储不正确，则将其相应地恢复到适当的位置。

为什么我们需要体积测试？

在了解批量测试的必要性之前，我们先来看一个批量测试的例子。

假设有一个电子商务 Web 应用程序，它通常被 1000 个最终用户使用。在促销或节日期间，在 Web 应用程序上，大约有 40-50k 用户尝试访问 Web 应用程序。

并且应用程序会崩溃，或者数据无法成功加载，从而给客户带来问题。

为了克服这种实时条件，我们需要进行一轮体积测试。以下几个方面将帮助我们理解批量测试的重要性：

• 容量测试将帮助我们在数据库容量激增到特定限制时检测任何数据丢失。
• 批量测试的执行对于在测试的早期阶段识别问题至关重要，这可能会增加数据库中的数据量。
• 批量测试可以在管理客户之前快速识别许多系统性能问题。

批量测试有哪些不同的挑战？

在执行体积测试时，我们始终记住的几件事

因为批量测试的所有初始想法都需要处理数据。

• 卷测试处理大量数据。

与其他类别的性能测试相比，容量测试处理大量数据。

为了处理大量数据，它需要由全面的测试工程师团队组成的大量数据集。程序员还必须处理管理由于定期测试会议而产生的数据。

• 驻留在数据库中

这是卷测试期间最常见的挑战，因为我们正在处理关系数据库，其中包含一个健壮的结构和许多相邻的表。

并且测试人员需要收集各种字段，包括包含大型二进制文件的必选字段，以确保测试数据的高质量。

• 查看数据类型和它们之间的连接。

对于测试初学者来说，很难了解它们之间的联系、类型之间的差异以及软件的反应。

在批量测试期间，测试专业人员必须处理范围广泛的数据有效、无效、缺失、边界或错误。

批量测试和负载测试的区别

在下表中，我们列出了批量测试和负载测试之间的一些重要区别：

编号	体积测试	负载测试
1.	它通过在数据方面插入大量负载来帮助我们检查应用程序的行为，称为卷测试。	负载测试是通过应用一些负载来检查应用程序性能的测试，该负载小于或等于所需负载。
2.	容量测试在常规和非常规情况下测试系统。	负载测试在正常情况下测试系统。
3.	其分析系统的响应时间。	其分析系统的性能。
4.	它主要强调验证系统的能力。	负载测试重点验证软件的稳定性。
5.	它使系统容量可以在现实世界中使用。	它使系统能够根据最终用户。
6.	它帮助我们节省了系统的维护成本。	它不会节省系统的维护成本。

体积测试工具

众所周知，与手动测试相比，自动化测试是一个节省时间的过程，并且还提供了精确的结果。

使用卷测试工具的主要优势是我们可以在晚上进行测试，因此团队成员或其他团队不会受到数据库数据量的影响。

让我们看看一些兼容批量测试的开源工具：

• 锤子数据库
• 数据库拟合
• JdbcSlim
• 无SQL映射

锤子数据库

它是面向全球数据库行业的开源工具和数据库基准测试应用程序。它用于自动化、多线程，还允许运行时脚本。

HammerDB 的特点

以下是 HammerDB 的常用功能：

• 它是一个完全透明的企业评级软件，没有虚拟用户限制。
• 所有顶级技术公司都可以使用它。
• 全面支持Oracle、MYSQL、SQL Server、PostgreSQL等多种数据库。
• 它允许专家级支持。
• 它提供了完整而全面的文档。
• 它功能齐全，支持Linux和Windows平台。

数据库拟合

DbFit 是一个支持测试驱动开发的开源工具。DbFit 测试可用作我们系统行为的现有可执行文档。

DbFit 的特点

DbFit 的一些常用功能如下：

• 它支持敏捷实践，例如测试驱动开发、重构。
• 它支持多种数据库类型，如 SQL Server、Oracle 等。
• 它帮助我们提高产品的质量、设计和可维护性。
• 它提供可读和可理解的语法，从而改善与非技术人员的交流。
• 它提供了带有示例的在线文档。

JdbcSlim

另一个批量测试工具是JdbcSlim，其中数据库语句和查询很容易集成到Slim FitNesse测试中。它主要强调保持配置、测试数据和 SQL 命令的清晰。

JdbcSlim 的特点

以下是JdbcSlim常用的特性：

• JdbcSlim 框架可供了解 SQL 语言的开发人员、测试人员和业务用户使用。
• 它支持所有具有 JDBC 驱动程序的数据库
• 它还确保需求的编写独立于执行并且易于用户理解。

无SQL映射

该NoSQLMap是一个开源Python的工具，它是自动设计为插入爆发，扰乱了数据库配置，以评估威胁。

批量测试的优势

批量测试的一些好处如下：

• 它有助于节省用于应用程序改进的维护成本。
• 它仅适用于 MongoDB 数据库。
• 它有助于及早发现瓶颈。
• 它支持更快地启动可扩展性计划。
• 容量测试确保系统能够在现实世界中使用。

批量测试的缺点

以下是批量测试的缺点：

• 通过使用体积测试，无法对现实世界中使用的内存进行精确划分。
• 一个熟练的数据库性能测试团队对于获得卷测试至关重要，这将成为项目的额外费用。
• 真实环境的个体副本难度大、复杂。
• 执行全面的批量测试需要大量时间，它涵盖所有测试场景、创建脚本和执行这些脚本，这可能会延迟应用程序的发布时间。

概述

在本教程中，我们将学习卷测试用于分析高数据负载的系统性能。它是一种非功能性测试。

体积测试是手动执行的，也可以借助一些自动化工具来检查系统性能。

体积测试非常重要，它的挑战相对复杂。在实现它之前，我们需要对特定概念以及数据库语言有完整的了解。

如果任何测试初学者尝试进行体积测试，他们需要使用一些工具并执行一些测试用例，这将有助于我们在实时使用之前理解体积测试的概念。