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模块列表
torch.nn模块常用函数和类
Python
torch.nn
模块，常用函数和类
下面列出了Python
torch.nn
模块中定义的常用函数和类，我们从
451
个开源Python项目中，按照使用频率进行了排序。
函数和类
使用项目数
1.
Module()
用在
(419
)个项目中
2.
Linear()
用在
(359
)个项目中
3.
Conv2d()
用在
(279
)个项目中
4.
Sequential()
用在
(234
)个项目中
5.
ReLU()
用在
(221
)个项目中
6.
BatchNorm2d()
用在
(196
)个项目中
7.
Dropout()
用在
(140
)个项目中
8.
MaxPool2d()
用在
(129
)个项目中
9.
Embedding()
用在
(118
)个项目中
10.
CrossEntropyLoss()
用在
(113
)个项目中
11.
LSTM
用在
(101
)个项目中
12.
Parameter()
用在
(93
)个项目中
13.
MSELoss()
用在
(86
)个项目中
14.
ModuleList()
用在
(78
)个项目中
15.
ConvTranspose2d()
用在
(78
)个项目中
16.
Tanh()
用在
(77
)个项目中
17.
Sigmoid()
用在
(72
)个项目中
18.
AvgPool2d()
用在
(71
)个项目中
19.
LeakyReLU()
用在
(68
)个项目中
20.
Softmax()
用在
(61
)个项目中
21.
BatchNorm1d()
用在
(59
)个项目中
22.
BCELoss()
用在
(59
)个项目中
23.
GRU
用在
(57
)个项目中
24.
LSTMCell()
用在
(51
)个项目中
25.
NLLLoss()
用在
(44
)个项目中
26.
Dropout2d()
用在
(43
)个项目中
27.
Conv1d()
用在
(37
)个项目中
28.
LogSoftmax()
用在
(30
)个项目中
29.
RNN
用在
(27
)个项目中
30.
DataParallel()
用在
(26
)个项目中
31.
L1Loss()
用在
(24
)个项目中
32.
Conv3d()
用在
(22
)个项目中
33.
GRUCell()
用在
(20
)个项目中
34.
InstanceNorm2d()
用在
(15
)个项目中
35.
PixelShuffle()
用在
(13
)个项目中
36.
MaxPool3d()
用在
(12
)个项目中
37.
Upsample()
用在
(12
)个项目中
38.
UpsamplingNearest2d()
用在
(11
)个项目中
39.
MaxPool1d()
用在
(11
)个项目中
40.
ELU
用在
(10
)个项目中
41.
PReLU()
用在
(10
)个项目中
42.
UpsamplingBilinear2d()
用在
(9
)个项目中
43.
RNNCell()
用在
(9
)个项目中
44.
ReflectionPad2d()
用在
(8
)个项目中
45.
ConvTranspose1d()
用在
(8
)个项目中
46.
MaxUnpool2d()
用在
(7
)个项目中
47.
NLLLoss2d()
用在
(7
)个项目中
48.
ParameterList()
用在
(7
)个项目中
49.
Dropout3d()
用在
(7
)个项目中
50.
ConvTranspose3d()
用在
(6
)个项目中
51.
html()
用在
(6
)个项目中
52.
FractionalMaxPool2d()
用在
(6
)个项目中
53.
KLDivLoss()
用在
(6
)个项目中
54.
AdaptiveAvgPool2d()
用在
(5
)个项目中
55.
Hardtanh()
用在
(5
)个项目中
56.
Hardshrink()
用在
(5
)个项目中
57.
InstanceNorm1d()
用在
(5
)个项目中
58.
MaxUnpool3d()
用在
(5
)个项目中
59.
ReplicationPad2d()
用在
(5
)个项目中
60.
SmoothL1Loss()
用在
(5
)个项目中
61.
InstanceNorm3d()
用在
(5
)个项目中
